Estatísticas Diárias Forex As estatísticas diárias forex descritas abaixo ajudam os comerciantes a gerenciar seus riscos, entender como várias moedas estão relacionadas e quanto os diferentes pares de forex movem-se ao longo de vários quadros de tempo. As estatísticas ou indicadores fornecidos nesta página incluem: Um calendário econômico para manter os comerciantes informados dos principais anúncios econômicos programados. Se dia de negociação, fechar todas as posições antes de um anúncio de notícias importantes está agendada. Só começar a negociar novamente após a notícia foi lançado. Se swing trading, estar ciente dos principais anúncios de notícias econômicas. Se o seu stop loss é muito perto do preço atual direito antes de um anúncio de notícia importante é liberado, e pode querer considerar fechar essa posição porque os dados importantes podem causar grandes jumpsdumps preço fazendo stop loss ineficaz (o seu comércio é fechado em um pior Preço do que o preço stop loss). Taxas de juros atuais em várias zonas é útil quando tomar posições de longo prazo que serão sujeitos a rollover cada noite. Rollover é quando você é debitado ou creditado a taxa de juro diferencial das duas moedas contidas em um par de forex. Por exemplo, se você comprar o NZDUSD, você efetivamente comprou o NZD e vendeu o USD. Se a taxa de juros de NZD for maior, você receberá um pequeno pagamento de juros em sua conta às 5h EST diariamente. Se você curto o NZDUSD, você vendeu o NZD e comprou o USD. Neste caso, se a taxa de juros do USD for menor do que a taxa de juros NZD, você será cobrado o diferencial de juros cada dia às 5pm. Estatísticas de correlação de Forex mostram como um par de moedas se relaciona com os movimentos de outro. Por exemplo, um par pode mover-se em uma maneira quase idêntica a outra. Neste caso, escolha um que você gosta do melhor e trocá-lo. Tomar seu tamanho de posição completo em ambas as moedas dobra seu risco (ou recompensa), porque se você ganhar ou perder em um, você provavelmente terá o mesmo resultado no outro. Moeda pares também podem mover-se em direções opostas, que também é algo para prestar atenção para fora para. Consulte Como usar estatísticas de correlação de Forex para obter um resumo mais detalhado de como usar dados de correlação de forex. As estatísticas da volatilidade de Forex mostram quanto um par se move, em média, sobre vários frames de tempo. Isso pode ajudar a avaliar quanto tempo ele pode levar o preço para atingir um alvo de preço, pode ajudar a estabelecer níveis de stop loss, e olhar para a volatilidade ao longo do tempo pode mostrar se a oportunidade está aumentando ou diminuindo. Quando um par de forex está se movendo muito mais experientes comerciantes acham mais fácil para saltar para dentro e para fora para lucros mais rápidos. Quando há muito pouca volatilidade, há poucos movimentos de preço vale a pena participar e as comissões de propagação mais facilmente comer em qualquer lucro que são feitas. Para obter mais informações sobre a interpretação da volatilidade cambial, consulte Como usar estatísticas de volatilidade do Forex. A calculadora Pip mostra o quanto vale um pip com base no par que você está negociando. Cada moeda vale um valor diferente em relação a outras moedas. Quanto de um profitloss é gerado por cada pip de movimento é determinado pelo par de moedas que você está negociando. O valor Pip também é afetado pela moeda na qual sua conta está. Encontre essas ferramentas e estatísticas do forex abaixo. Calendário Económico Taxas de juros correntes nos principais mercados ESTATÍSTICAS DE CORRELAÇÃO E VOLATILIDADE ATUALMENTE NÃO DISPONÍVEIS. TRABALHANDO PARA TRAZ-OS PARA TRÁS. Entretanto, foi fornecida uma fonte de dados alternativa. Estatísticas Diárias Forex 8211 Correlação de Forex Correlação 8211 matafenforextoolscorrelation Estatísticas Diárias Forex 8211 Volatilidade Forex Volatilidade 8211 matafenforextoolsvolatilityForex Correlação A correlação de moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. A correlação mede a relação existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, isso nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de uma maneira similar ou não. Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo de 100 se se movimentarem na mesma direção e de -100 se movimentarem em direções opostas. Uma correlação próxima de 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados. Como é calculado O cálculo da correlação neste site usa a fórmula padrão conhecida como o coeficiente de correlação de Pearson. O comprimento da série é dado pelo campo quotNum Periodquot. Para mais informações sobre o cálculo, visite a página da Wikipédia: en. wikipedia. orgwikiCorrelationanddependence Como os dados são utilizados Gestão de riscos Pode ser importante saber se as posições em aberto numa carteira estão correlacionadas. Se você tiver negócios abertos em três pares de moedas que estão fortemente correlacionados (por exemplo, EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que, se uma das posições atinge seu stop-loss, então os outros dois são muito provável que também seja Posições deficitárias. Neste caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda grave. Modificação do mercado Uma alteração da correlação, principalmente a longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se o EURUSD e a GBPUSD estiverem fortemente correlacionados durante vários meses e depois des-correlacionados, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR ou ao GBP está em processo de mudança pode estar vendo o início ou o fim de uma tendência em Uma das duas moedas. Ferramentas de tradingCorrelation indicators Last 24 hrs Buyers Sellers Strength Precisa de ajuda de coders infelizmente não sou proficiente em linguagem de programação Metatrader, então eu preciso de um pouco de sua ajuda, por favor. Anexado você encontrará o KG RS GROUP V1.2a espero fazer um indicador como este na imagem KG: a força de compradores e vendedores para cada moeda nas últimas 24 horas nas últimas 120 horas (5 dias). Você pode usar essas informações para o seu comércio. E vou tentar postá-lo todas as horas quando a nova vela em H1 TF é formado Aqui está como lê-lo, no canto esquerdo de cada moeda janelas você verá B para os compradores Força em e S for Sellers Força em. A linha bold (realce) força do comprador dentro, e a LINHA do PONTO é smothing desta força para a força de 24 horas passada eu uso 24 velas que alisam no frame de tempo H1 e para a força de 120 horas eu uso 30 velas que alisam no frame de tempo H4. E há umas palavras simples também que lhe dizem quem é o vencedor atualmente COMPRADORES GANHAR significa a força dos compradores é maior do que 50 ea VENDA dos VENDEDORES significa a força dos vendedores é mais grande do que 50. E eu põr lá demasiado Para cima e para baixo a palavra demasiado que lhe diz a corrente Direção de força comparada à força anterior. Espero que não seja muito difícil codificá-lo - obrigado antecipadamente. Pares Uncorrelated da moeda Olá companheiro comerciantes, eu desejo saber o par mais uncorrelated poucos, viz. A correlação mais próxima de zero. Eu tentei o Google, mas os resultados acabaram por ser muito estranho. Se um site está mostrando 0,87 correlação para um determinado par, em seguida, algum outro site está mostrando 0,15 para o mesmo. A diferença é enorme. Então, se alguém conhece o par mais consistente não correlacionado (quer ganhou por experiência pessoal ou alguma prova estatística), por favor, deixe-nos saber. Kotegh: Estou procurando um indicador de correlação. O método é correlação de Fourier Conceito muito interessante. Ive não vi quaisquer indicadores para isso, mas Im não sei como funcional seria em MT4. Este tipo de métodos de alta freqüência tendem a ser muito computacionalmente intensiva e trabalhar fora de dados de carrapatos em tempo real. Isso normalmente significa dados de feed ao vivo, não sculpted e filtrada carrapatos como youd get de um corretor MT4. Se você tivesse um computador rápido o suficiente, você pode ter algum benefício, no entanto.
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